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20 horas (incluye breaks y ajustes dependiendo del grupo).
Introduction to GenAI for Software Testing
GenAI Foundations and Key Concepts
Leveraging GenAI in Software Testing: Core Principles
Prompt Engineering for Effective Software Testing
Effective Prompt Development
Applying Prompt Engineering Techniques
Evaluate GenAI Results and Refine Prompts
Managing Risks of GenAI in Software Testing Process
Hallucinations, Reasoning Errors and Biases
Data Privacy and Security Risks
Energy Consumption and Environmental Impact of GenAI
AI Regulations, Standards and Best Practice Frameworks
LLM-Powered Solutions for Software Testing
Architectural Approaches for LLM-Powered Testing Solutions
Fine-Tuning and LLMOps: Operationalizing GenAI
Deploying and Integrating GenAI in Test Organizations
Roadmap for Adoption of GenAI
Manage Change when Adopting GenAI
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Ingenieros de software y desarrolladores.
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¿Es un curso oficial? Sí.
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