ISTQB Artificial Intelligence

📌 Curso ISTQB Artificial Intelligence Certifícate como tester especializado en Artificial Intelligence (AI) y adquiere habilidades clave en calidad para sistemas basados en AI. 📚 Aprenderás: - Diseño y ejecución de pruebas para AI - Evaluación de modelos y métricas de rendimiento - Fundamentos de machine learning - Técnicas de testing aplicadas a AI ✅ Certificado Digital ✅ Curso avalado por ISTQB ✅ Contenido alineado con la industria ✅ Opciones empresariales disponibles ¡Contáctanos! +52 81 30788589 (Llamada o WhatsApp) 🚀 ¡Inscríbete y destaca en el mundo del software testing con IA! 💲 Precio en pesos mexicanos (puedes cambiar la moneda desde el menú principal).

$12000

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🌟 Beneficios y Características Principales

🌐 Horarios

Online Sabatino: 5 sesiones de 4 horas (8:00 am - 12:00 pm, CST).
Disponible través de plataforma de Autoaprendizaje (Conoce los diferentes cursos incluidos con tu acceso)
Empresarial: Si lo requieres para un grupo empresarial, el precio se cotiza por grupo según fechas y modalidad (online u onsite); envia un correo a diana.ramones@CoolTesters.com y con gusto te preparamos la propuesta. Posibilidad de impartirse en español o inglés.

💳 Facilidades de Pago

3 Meses Sin Intereses (MSI) al pagar directamente en la tienda online.
Opciones de pago a 6, 12, 18 o 24 meses sin intereses (MSI) con costo adicional, solicitándolo directamente por WhatsApp +52 8130788589.
MercadoCrédito y pagos internacionales disponibles.
Pagos diferidos: iniciando con un pago de $5,000 MXN y posteriormente 6 pagos quincenales de $1,550 MXN ($84 USD) o bien, 3 pagos mensuales de $3,400 MXN ($184 USD)

📅 Duración del Curso

20 horas (incluye breaks y ajustes dependiendo del grupo).

📚 Temario

1. Introduction to AI

1.1 Definition of AI and AI Effect
1.2 Narrow, General and Super AI
1.3 AI-Based and Conventional Systems
1.4 AI Technologies
1.5 AI Development Frameworks
1.6 Hardware for AI-Based Systems
1.7 AI as a Service (AIaaS)
- Contracts for AI as a Service
- AIaaS Examples
1.8 Pre-Trained Models
- Introduction to Pre-Trained Models
- Transfer Learning
- Risks of Using Pre-Trained Models
1.9 Standards, Regulations and AI

2. Quality Characteristics

2.1 Flexibility and Adaptability
2.2 Autonomy
2.3 Evolution
2.4 Bias
2.5 Ethics
2.6 Side Effects and Reward Hacking
2.7 Transparency, Interpretability and Explainability
2.8 Safety and AI

3. Machine Learning – Overview

3.1 Forms of ML
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
3.2 ML Workflow
3.3 Selecting a Form of ML
3.4 ML Algorithm Selection
3.5 Overfitting and Underfitting
- Overfitting
- Underfitting
- Hands-On Exercise

4. ML – Data

4.1 Data Preparation
- Challenges
- Hands-On Exercise
4.2 Training, Validation and Test Datasets
- Hands-On Exercise
4.3 Dataset Quality Issues
4.4 Data Quality Impact
4.5 Data Labelling
- Labelling Approaches
- Mislabeled Data

5. ML Functional Performance Metrics

5.1 Confusion Matrix
5.2 Metrics for Classification, Regression, Clustering
5.3 Metric Limitations
5.4 Metric Selection
- Hands-On Exercise
5.5 Benchmark Suites

6. Neural Networks and Testing

6.1 Neural Networks
- Hands-On Exercise
6.2 Coverage Measures

7. Testing AI-Based Systems

7.1 Specification
7.2 Test Levels
- Input Data
- ML Model
- Component
- Integration
- System
- Acceptance
7.3 Test Data
7.4 Automation Bias
7.5 AI Component Documentation
7.6 Concept Drift
7.7 Selecting a Test Approach

8. Testing AI-Specific Quality Characteristics

8.1 Self-Learning Systems
8.2 Autonomous Systems
8.3 Bias Types
8.4 Probabilistic Systems
8.5 Complex Systems
8.6 Explainability
- Hands-On Exercise
8.7 Test Oracles
8.8 Acceptance Criteria

9. Testing Methods & Techniques

9.1 Adversarial Attacks & Data Poisoning
- Adversarial Attacks
- Data Poisoning
9.2 Pairwise Testing
- Hands-On Exercise
9.3 Back-to-Back Testing
9.4 A/B Testing
9.5 Metamorphic Testing
- Hands-On Exercise
9.6 Experience-Based Testing
- Hands-On Exercise
9.7 Selecting Test Techniques

10. Test Environments

10.1 Test Environments
10.2 Virtual Test Environments

11. Using AI for Testing

11.1 AI for Testing
- Hands-On Exercise
11.2 AI in Defect Analysis
11.3 Test Case Generation
11.4 Regression Test Optimization
11.5 Defect Prediction
- Hands-On Exercise
11.6 UI Testing
- Through GUI
- Using GUI

🎓 Examen de Certificación

Puedes adquirir el examen con una o dos oportunidades directamente con nosotros.
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- $172 USD con una oportunidad (Costo real de $215 USD)
- $225 USD con dos oportunidades (Costo real de $268 USD).
¡Tienes hasta 1 año para presentarlo!

👨‍🎓 Revisión de Simulacros de Examen y Material Adicional

Revisión de 1 simulacro de examen por cada tema del curso.
Revisión final con un examen de muestra.
Acceso a 3 exámenes oficiales de muestra.
Material, grabaciones y simulaciones disponibles por 3 años.

🏅 Certificado de Participación

Certificado digital de participación y insignia digital Accredible para LinkedIn.

🎁 Bono Exclusivo

Repite el curso sin costo dentro de los primeros 6 meses una vez terminado el curso ó toma el curso de ISTQB Agile Tester sin costo adicional. *Puedes elegir la opción que prefieras.

🌟 A Quién Está Dirigido

Testers y analistas de pruebas.
Ingenieros de software y desarrolladores.
Gerentes de proyectos relacionados con software o IA.
Profesionales que trabajan con sistemas basados en inteligencia artificial.
Personas interesadas en aprender cómo aplicar IA en procesos de pruebas.

🛍️ Inscripción Fácil y Segura

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Si pagas por depósito, envía tu comprobante para completar el proceso.

🎉 Promociones y Cupones

10% de descuento con cupón 2 personas.
15% de descuento con cupón exalumno.
25% de descuento con cupón 3 o más personas.

🧰 Formas de Pago

Tarjeta de crédito/débito (VISA, MasterCard, Amex).
PayPal.
Transferencia bancaria (opción preferida para facturas).
Western Union.
Pagos diferidos mensuales.

🔒 Seguridad y Confianza

Empresa registrada y certificada por ISTQB y HASTQB.
Métodos de pago seguros (Stripe, PayPal, MercadoPago).
Asesoría continua antes, durante y después del curso.

💡 Preguntas Frecuentes

¿Es un curso oficial? Sí.
¿Es la versión más actual? Sí, v4.0.
¿Cómo presento el examen? Desde casa o Test Center, con apoyo y cupones de Cool Testers.
¿Entrega certificado? Sí, digital y con insignia para LinkedIn.
¿Aceptan pagos internacionales? Sí, con diferentes opciones.

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