La inteligencia artificial (IA) ya está entre nosotros, desde asistentes virtuales hasta modelos que generan imágenes o detectan fraudes. Pero no toda IA es igual. En el mundo del testing y la ingeniería de software, entender la diferencia entre los tipos de IA es clave para evaluar riesgos, definir casos de prueba y anticipar el futuro.Según el ISTQB en su certificación oficial de testing en inteligencia artificial (CT-AI), existen tres grandes niveles de IA: IA Estrecha, IA General y Superinteligencia. Aquí te explico cada una con claridad, ejemplos y contexto profesional.
También conocida como “IA débil”, está diseñada para realizar una sola tarea específica en un contexto limitado.📌 Ejemplos reales:
🔍 ¿Qué la caracteriza?
🧠 ISTQB la define como:
“IA enfocada en una tarea bien definida para resolver un problema específico”.
También llamada “IA fuerte”, representa sistemas con capacidades cognitivas similares a las de los humanos.📌 Ejemplos teóricos:
🔍 ¿Qué la caracteriza?
🧠 ISTQB la define como:
“IA que muestra un comportamiento inteligente comparable al humano en una gama completa de habilidades cognitivas”.
El siguiente nivel más allá de la IA general. Una IA con capacidades cognitivas, creativas y analíticas superiores a las humanas.📌 Ejemplos hipotéticos:
🔍 ¿Qué la caracteriza?
🧠 ISTQB lo explica así:
“Sistemas con capacidades comparables o superiores a las humanas, con acceso a todo el conocimiento humano y procesamiento prácticamente ilimitado”.
Como testers, estas diferencias son críticas para:
Conocer la diferencia entre IA Estrecha, General y Superinteligencia nos permite entender el presente de la tecnología y prepararnos para el futuro. Mientras que hoy dominamos la IA estrecha, debemos estar listos para evaluar y probar las formas más avanzadas que se avecinan.En el testing de IA, no basta con saber de algoritmos. Hay que entender la evolución de la inteligencia misma.