Cuando hablamos de Inteligencia Artificial (IA), la mayoría piensa en robots, asistentes virtuales o películas futuristas. Pero… ¿qué dice ISTQB, la organización líder en certificación de testers a nivel mundial, sobre este concepto?En este post te explico qué es la IA desde el enfoque profesional del testing, cómo la define ISTQB y por qué es clave para testers del presente y futuro.
La Inteligencia Artificial, de acuerdo al ISTQB en su programa oficial de certificación CT-AI, es:
"La capacidad de un sistema diseñado para adquirir, procesar y aplicar conocimientos y habilidades".
Es decir, no es magia, ni se trata de imitar emociones humanas, sino de construir sistemas que puedan aprender y actuar de forma autónoma y efectiva, a partir de datos o experiencias.
Un concepto curioso mencionado por ISTQB es el AI Effect. Se refiere a cómo nuestra percepción de lo que es "inteligente" cambia con el tiempo.📍Ejemplo:
Esto demuestra que la definición de IA evoluciona conforme la tecnología avanza y se normaliza.
ISTQB clasifica la IA en tres niveles:
| Tipo de IA | Características | Estado actual |
|---|---|---|
| IA Estrecha (Narrow AI) | Realiza tareas específicas, como asistentes virtuales o filtros de spam. | Ya existe |
| IA General (General AI) | Tiene capacidades cognitivas comparables a las humanas. | No existe todavía |
| IA Superinteligente (Super AI) | Va más allá de las capacidades humanas, con razonamiento y memoria mejorados. | Futuro hipotético |
Actualmente, todo lo que usamos en el día a día pertenece a la IA estrecha. No hay una IA general en el mundo real aún.
🔧 En un sistema convencional:
if, else, bucles).🤖 En un sistema con IA (por ejemplo, con Machine Learning):
📷 Ejemplo: Un modelo de IA para reconocer gatos en fotos aprende cuáles características visuales indican que hay un gato, sin que nadie le diga “esto es una oreja”.
Ahí está el reto. Los testers debemos entender:
Es decir, testear IA no es solo automatizar casos de prueba, implica comprender sus modelos y lógica interna, que muchas veces son "cajas negras".
La Inteligencia Artificial no es solo un tema de moda: es una tecnología que está redefiniendo el software y las pruebas. Como testers, necesitamos saber qué es, cómo funciona y cómo validarla.El ISTQB CT-AI ofrece un marco sólido para entender la IA desde la perspectiva del testing, tanto a nivel conceptual como práctico. Y lo mejor: cualquiera puede aprenderlo, sin ser experto en matemáticas ni programación avanzada.